Uma proposta pode estar bem escrita e ainda trazer prazo incompatível, item duplicado ou condição comercial que ninguém aprovou. A inteligência artificial pode ajudar a localizar essas inconsistências, mas precisa receber a regra correta e ter um papel claro. O uso mais controlado é revisar um rascunho, apontar dúvidas e deixar a decisão com o responsável comercial.
Prepare as referências antes de pedir a revisão
Separe a versão vigente da tabela de preços, o escopo solicitado, as condições permitidas e o modelo de proposta. Remova dados pessoais que não sejam necessários e use somente a ferramenta autorizada pela empresa. Se existirem regras conflitantes, resolva a dúvida com o gestor antes de esperar que a IA escolha por conta própria.
A documentação da Anthropic sobre critérios de sucesso e avaliações recomenda definir o que será considerado uma resposta adequada. Para orçamentos, isso significa transformar “revise a proposta” em verificações objetivas. O roteiro abaixo é uma sugestão editorial adaptável ao processo comercial.
Peça uma tabela de divergências
Uma instrução útil seria: “Compare o rascunho com as referências fornecidas. Liste item, trecho da proposta, regra correspondente, divergência e dúvida pendente. Não invente preços, descontos, disponibilidade ou datas. Quando faltar informação, marque como não confirmado”. A resposta deve facilitar a revisão, sem substituir a proposta original.
- Quantidade e unidade de cada item correspondem ao pedido?
- Preço unitário veio da tabela correta?
- Desconto está dentro da autorização informada?
- Prazo depende de estoque, aprovação ou pagamento que não foi confirmado?
- Escopo inclui instalação, entrega ou suporte sem previsão na referência?
- Validade e condições estão coerentes entre o texto e o resumo?
Exemplo fictício de teste
Considere um orçamento ilustrativo de quatro unidades a R$ 250 cada. O subtotal correto é R$ 1.000; um desconto de 5% produz R$ 950, antes de outros itens. Se a proposta mostrar R$ 900, a revisão deve destacar a diferença, não criar uma justificativa. Refaça o cálculo em calculadora ou planilha independente.
Inclua também um caso sem erro, para saber se a IA inventa problemas. E teste uma exceção: a regra diz “entrega após confirmação de disponibilidade”, mas a proposta promete “entrega amanhã”. A resposta esperada é pedir confirmação do prazo. Esses casos são didáticos e não representam uma política de preços recomendada.
Separe erro de dúvida
Uma soma incorreta pode ser demonstrada. Uma condição ausente exige decisão. Misturar as duas coisas gera revisões longas e pouco úteis. Peça que o resultado classifique cada apontamento e mostre sua evidência. Leia também a orientação sobre verificação de respostas de IA.
Antes do envio, uma pessoa confere a versão final, inclusive as alterações feitas após a revisão. Registre quem aprovou e quais referências estavam vigentes. O fluxo segue o princípio de aprovação humana em decisões importantes. A economia de tempo precisa vir da localização mais rápida das inconsistências, sem transformar uma resposta convincente em autorização comercial.
Fonte: Anthropic — Claude Platform Docs
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